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基于Spark与Hive的酒店数据智能分析及推荐系统源码
  • 2025-11-17
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项目概述:构建智能化酒店数据分析平台

本系统是一套基于Apache Spark和Hive的大规模酒店数据分析与智能推荐解决方案。
系统以北京地区酒店为研究对象,整合用户预订记录、评论内容及酒店属性等多源数据,利用大数据技术栈实现高效的数据采集、清洗、存储与分析,并结合机器学习算法提供精准的个性化推荐服务。



核心功能模块详解

系统包含数据爬取、分布式存储、数据清洗、智能推荐与可视化展示五大核心模块。
通过Selenium框架实现对主流旅游网站的自动化数据抓取,确保信息实时更新。
所有原始数据统一存入HDFS(Hadoop分布式文件系统),形成高可用、可扩展的数据底层支撑。



数据仓库与处理架构

采用Hive作为结构化数据仓库,支持标准SQL语法进行复杂查询与多维度统计分析。
借助Spark强大的内存计算能力,对原始数据执行去重、缺失值填充、异常值过滤等清洗操作,提升数据质量。
针对用户评论等非结构化文本数据,实施分词、停用词过滤与情感关键词提取,为后续分析奠定基础。



个性化推荐引擎设计

推荐模块采用基于用户的协同过滤算法(UserCF),通过分析用户历史浏览行为与偏好相似度,计算用户间的相似性并生成定制化酒店推荐列表,显著提高推荐准确率与用户体验满意度。



前端展示与管理后台

系统配备可视化大屏,使用ECharts将用户行为趋势、热门酒店排行、评分分布等关键指标以柱状图、折线图、热力图等形式直观呈现。
后端基于Django开发管理系统,支持数据监控、参数配置与运营分析。
数据库层面融合MySQL与Hive,兼顾事务处理与海量数据分析需求。



技术栈全解析

前端采用HTML/CSS/JavaScript+ECharts实现响应式图表展示;后端使用Python Django构建服务接口;数据存储依托MySQL与Hive双引擎;推荐算法基于UserCF模型;爬虫模块由Selenium驱动浏览器模拟真实访问;整体大数据处理流程运行于Spark框架之上。



系统优势与应用场景

该系统具备高并发处理能力与良好的扩展性,适用于在线旅游平台、酒店集团或数据分析公司。
不仅可为用户提供精准住宿建议,还能辅助管理者优化定价策略、提升服务质量,实现数据驱动的精细化运营。
提供完整源码,支持定制化部署(费用另计)。

  • 商品评价
  • 交易规则


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  • 发货方式


  • 自动:在特色服务中标有自动发货的商品,拍下后,源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接,点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。

    手动:未标有自动发货的的商品,付款后,商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒,卖家会尽快为您发货,如卖家长时间未发货,买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。


  • 退款说明


  • 1、源码类:商品详情(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等)!有演示站时,与实际源码不一致的(但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外);

  • 2、营销推广:未达到卖家描述标准的;

    3、点卡软件所售点卡软件无法使用的;

  • 3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前就申请了退款的;

    4、服务:卖家不提供承诺的售后服务的;(双方提前有商定和描述中有显著声明的除外)

    5、其他:如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。

  • 注:符合上述任一情况的,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法修改描述!


  • 注意事项


  • 1、在付款前,双方在QQ上所商定的内容,也是纠纷评判依据(商定与商品描述冲突时,以商定为准);

    2、源码商品,同时有网站演示与商品详情图片演示,且网站演示与商品详情图片演示不一致的,默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据(卖家有特别声明或有额外商定的除外);

  • 3、点卡软件商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

  • 4、营销推广商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

    5、在有"正当退款原因和依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

    6、虽然交易产生纠纷的几率很小,卖家也肯定会给买家最完善的服务!但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。


  • 亿万码声明


  • 1、作为第三方中介平台,依据双方交易合同(商品描述、交易前商定的内容)来保障交易的安全及买卖双方的权益;

  • 2、平台上所有的资源都是亲测无误的,在平台下单安全有保障,有任何问题,可以随时联系在线客服。



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  • 企业
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